基于二分混合空间曲线的hbase多维索引构建及查询优化问题研究 开题报告-九游会j9登录

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基于二分混合空间曲线的hbase多维索引构建及查询优化问题研究 开题报告
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

目录

一、基本信息

(一)立题依据

1. 选题意义

2. 国内外研究述评

3. 参考文献

(二)研究方案

1. 研究目标、研究内容及拟解决的关键问题

2. 拟采用的研究方法、技术路线和说明、实验方案及可行性分析

3. 本研究的特色与创新之处

4. 研究计划及预期研究结果

(三)研究基础

1. 已参加过的相关研究工作和已取得的研究工作进展

2. 已具备的条件,尚缺少的条件和拟解决的途径

3. 研究经费预算和经费落实情况

一、基本信息

学号

姓名

性别

出生年月

入学时最后学历

本科

入学时最后学位

学士

入学时最后毕业年月

入学时最后毕业院校

华北科技学院

入学时最后毕业专业

网络工程

入学时最后毕业论文题目

基于springboot的家政系统的设计与实现

入学时

最后

毕业

论文

主要

研究

内容

(限400字):首先,研究家政系统结构规划、模块的功能及其联系,包括用户注册、权限的授予与获取、发布与搜索家政信息、热度排行等功能。其次,在技术上研究如何使用springboot、vue、spring jpa等技术来实现系统代码。最后,采用mysql数据库作为数据库的实现,在对表进行抽象设计之后建表。最终的系统采用vue框架编写前端,springboot框架来编写后端,spring jpa框架和mysql数据库来操纵底层数据,来实现之前设计的家政系统的相关功能。

论文名称

基于改进onion曲线的hbase多维学习索引研究

主题词

改进onion曲线 多维学习索引 hbase

研究题目

a

属于:a.导师课题一部分   b.委培单位的课题   c.其他

研究类型

b

a.基础研究    b.应用研究    c.综合研究    d.其他研究

选题来源

e

a.973、863项目  b. 国家社科规划、基金项目  c.教育部人文、社会科学研究项目  d.国家自然科学基金项目  e.中央、国家各部门项目  f.省(自治区、直辖市)项目  g. 国际合作研究项目  h.与港、澳、台合作研究项目  i.企、事业单位委托项目  j.外资项目  k. 国防项目  l.学校自选项目  m.非立项  n.其他

经费

万元

选题

中文

摘要

(限300字)

hbase 是基于hadoop分布式文件系统的数据库,能够对海量数据进行随机、实时的读/写访问,然而hbase不支持基于非主键属性建立索引。学习索引是近年来人工智能和数据库领域的结合催生的新技术,能够降低传统索引的时空代价。

本课题首先采用自相似化的方法改进onion空间填充曲线,将多维索引数据降维映射为一维序列。其次,基于存储的一维数据集,对层次索引模型(rmi)进行训练,模型学习数据的分布并预测输入的查询范围与存储位置的映射,从而构成位于hbase存储层之上的多维学习索引层。接着,通过子分区划分、预测误差等方法设计有效的点查询、范围查询和knn查询算法。最后,基于上述理论,在实验环境集群上搭建一个原型系统,通过实验验证所构建系统基于多维学习索引的点查询、范围查询和knn查询的性能,并与其他经典hbase非主键索引九游会j9登录的解决方案对比,来验证本课题提出的多维学习索引模型时空效率。

二、报告正文

(一)立题依据

1. 选题意义

互联网用户规模的日益增长,随之产生的是网络庞大的数据量。而在这庞大的数据量背后,蕴藏着巨大的价值。现在的企业应用系统的数据规模量己经达到了tb规模甚至pb规模。数据量正在急剧增加,如何有效地使用和存储这些巨大的信息是一场斗争。传统的关系型数据库管理系统(rdbms)由于关系定义严格、水平扩展能力较差等局限性无法满足需求[1],为了有效应对海量数据的存储与查询管理人们越来越多地用 nosql分布式数据存储系统替代传统关系数据库。在众多优秀的分布式数据存储和管理系统中,hbase 以其基于开源分布式文件系统hadoop的存储模式、海量数据条件下的高可靠性、高稳定性等特点脱颖而出,占有了很大的一块市场。

hbase底层所采用的存储结构为lsm树,是一种类似于b 树的存储结构,可以高效的支持基于主键的快速查询。然而,对于非主键的条件查询,hbase采用的是全表扫描并过滤的方式,从而导致查询速度慢、资源消耗大的问题。尽管hbase没有为辅助索引提供原生支持,但有些应用场景仍需要使用辅助索引[2],例如物联网、iov、交通、地球科学等领域,基于非主键的多维查询是必要的。面对这样的问题,在rdbms上通常会通过创建索引来解决。但是在分布式数据库上,创建索引要考虑到跨节点的问题。针对hbase的特性,本课题采用改进的onion空间填充曲线来创建非主键多维学习索引,从而使hbase能够基于非主键索引来进行相应的查询。




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