基于多源日志的数据中心安全预警研究任务书-九游会j9登录

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基于多源日志的数据中心安全预警研究任务书
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

题目名称

基于多源日志的数据中心安全预警

题目性质

结合科研

题目来源

 

适用专业

计算机相关专业

所属学院、系

计算机科学技术学院

地    点

一体化网络与信息安全实验室

题目内容:

数据中心的安全事件会引起相当大的破坏,本研究可以利用多源日志实现对数据中心的安全预警。首先对多源日志进行特征抽取,包括文本特征,统计特征等;然后基于上述抽取的特征利用机器学习建立预警模型;最后根据预警警报生成可解释报告。用自然语言处理技术、机器学习以及python编程语言实现。

课题要点提示:

(1)可以选用lda模型对文本特征进行抽取,注意k的设置应考虑在较粗粒度(较小的k)和较细粒度主题(较大的k)之间进行权衡。

(2)建立分类模型可以选用xgboost模型。

(3)利用local interpretable model-agnostic explanations (lime)来解释预测结果。

具体要求及技术参数:一般包括各环节(开题报告、实验、调查研究等)要求;设计所取得的成果形式(图纸、数据等);所体现的本专业训练要求。

主要技术参数:

1. 利用python语言来实现;

2. 预警模型的准确率至少达到80%,召回率至少达到80%,有较高的f1值;

3. 预警报告要有很好的可解释性。

题目所涉及的相关知识:

1.《机器学习》《人工智能》《数据结构》《网络安全》

2.《算法分析》

3. linux和windows操作系统配置和软件安装。

题目性质:结合科研、结合生产、结合实验室建设、结合社会实践、理论研究、其他。

题目来源:来源于立项课题的题目,请填写课题名称及编号、来源、经费;未立项,请填写自拟。

地点:校外地点请填写所在省份、城市、具体单位名称;校内地点请填写所在院系、实验室名称。

指导教师的相关教学及科学研究基础:

1. 教学:列出相关课程;

本科:网络程序设计

硕士:随机网络演算

2. 科研:列出相关项目

(1) 天地一体化网络的安全防护问题研究,工业和信息化部,2015.07——2016.11

(2) 基于混沌加密的云数据安全技术研究,吉林省科学技术厅,2015.01——2017.12

(3) 基于用户行为的云服务安全技术研究,吉林省科学技术厅,2015.01——2017.12

(4) 基于聚类的android平台主机入侵检测系统的研究,吉林省教育厅,2016.01——2017.12

(5) 支持大数据隐私保护的安全云存储技术研究,吉林省教育厅,2019.01——2020.12

(6) 基于多源日志挖掘的数据中心安全关键技术研究,吉林省科学技术厅,2019.01——2021.12

3. 论文:列出相关文章。

[1] anomaly detection for application layer user browsing behavior based on attributes and features,  3rd annual international conference on information system and artificial intelligence, isai 2018, june 22, 2018 - june 24, 2018, 2018.

[2]基于云计算和虚拟化的计算机网络攻防实验教学平台建设探索,实验技术与管理,2015.

[3] low-rate application-layer ddos attacks detection by principal component analysis (pca) through user browsing behavior, applied mechanics & materials, 2013.

[4] nannan xie, xiaoqiangdi *, xing wang and jiangping zhao. andro_md: android malware detection based on convolutional neural networks[j]. international journal of performability engineering, 2018, 14(3).

[5] hefei jia, xu liu, xiaoqiang di*, hui qi, binbin cai, jinqing li, huamin yang and jianping zhao. a secure virtual machine allocation strategy against co-resident attack,journal of advanced computational intelligence and intelligent informatics,(ei检索)

[6] 任维武*,张波辰,底晓强,卢奕南.基于人工蜂群优化的密度聚类异常入侵检测算法[j].吉林大学学报(理学版),2018,56(01):95-100. (ei检索)

[7] xu liu, xiaoqiang di, jinqing li, huamin yang, ligang cong and jianping zhao. cloud provider's response to multiple models of attack behaviors. recent patents on engineering, 13, 1-9, 2019. (ei检索)

[8] liu x, di x, li j, et al. allocating limited resources to protect a massive number of targets using a game theoretic model[j]. mathematical problems in engineering, 2019, 2019.

[9] weiyou liu, xiaoqiang di, xu liu, hui,qi,a novel network intrusion detection algorithm, 1st international conference on industrial artificial intelligence,2019

设计工作进度安排:

第1-2周 完成文献综述,中英文翻译;

第 3  周 需求分析,初步拟定研究方案

第 4-6周  总体设计 数学模型设计

第7-11周  编写、调试代码,实现系统

第12-13周 代码测试、完善

第14-15周 论文撰写,准备答辩

第16周 答辩

经费使用预算:

项  目

内  容

经  费

调研差旅费

内  容

经  费

资料费

书籍、参考资料、软件等

80元

材料费

墨粉、实验材料等

180元

外协加工测试费

打印复印费

论文装订及打印

80元

其他

合计

340元

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